国外数据驱动学习辅助教学刍议

来源：中文期刊网位置：工业技术时间：13-05-28 08:30

Mudraya研究所生成的“工程学专业词汇表”主要适用于中、高级水平的学习者，而相对于低级英语水平的大学生而言，其包含的专业词汇还是偏难、偏多。很多学生的英语基础非常不扎实，所掌握的词汇量也非常小，对于“一般的包含大约2000个词族的专业词汇表”[8]，他们中的大多数几乎一半都不认识。为了解决这一问题，并编制出适合低水平学习者需求的“工程学专业英语词汇表”，Ward采用了更为传统的方法：首先邀请5个不同学科的工程学专业教师分别推荐5本大三、大四学生常用的英文教材，然后从这25本教材中各自随机抽取一些页码（约含1万个单词）来建构出一个大约具有25万词数的工程学专业英语教材语料库；其次，使用PaulNation’sRange词汇索引软件对所构建的语料库分5个学科专业进行词汇复现率统计；最后选取在工程学5个专业学科语料中复现率都为5或以上（即至少重复出现了25次）的词汇来构成“工程学专业英语词汇表”，其词汇总数为299个[9]。这些词语都是专业教材中的高频词，与学生的学习需要密切相关，符合了“词汇教学必须要考虑学生的特殊目标语境需要”[10]的观点。词汇索引统计的检测表明，这个词汇表“在所选的五个学科教材所构成的语料库中的平均覆盖率达到了16.4%，可谓效果良好”[9]。

“数据驱动学习”辅助词汇意义和用法的辨析ESP特定词汇意义及其用法的辨析往往是一件令人头疼的事情。比如在商务英语中，如果要用英语介绍自己的职务——“负责人力资源部门的工作”时，这其中的“负责”是用run，manage，head，beresponsiblefor还是用inchargeof来表达更为准确和地道呢？对词汇语义韵（Semanticprosody）的研究可以更好地解决这一问题。语义韵或语义联想（se-manticassociation）是一个用来深化我们对单词及其搭配词语之间关系知识的概念。语义韵能够给我们提供一个单词更宽的词汇关系图，正因为如此，它是一种有用的途径，比如通过它我们可以进行特殊语境下的词汇分析[11]。为了使学生能更好解商务英语的一些关键词汇，Nelson构建了一个具有100万词数的商务英语口语和书面语语料库来考查商务英语下词汇的语义关联。他将自建的“商务英语语料库”与拥有200万词数的“英国国家语料库通用英语样本”进行词汇索引和统计比较，然后将“商务英语语料库”里复现频率比与之对应的“英国国家语料库通用英语样本”里复现率高得多的1000个左右的单词确定为商务英语关键词，并对这些关键词在“商务英语语料库”中的语义韵律进行分析。研究结果表明，商务环境下的英语词汇具有特定的语义韵，但这些语义韵并不都是强烈的，常常只是代表了某种语义关联的强烈倾向性，而不是一个固定模式[11]。这对教学的启示是，对商务英语进行语义韵分析可以实现更有意义的教学效果。首先，语义韵提供了一个呈现商务英语词汇环境多样性的机会，并可将其准确地展示出来。学生可以获知哪些词语具有独特的语义韵，哪些词语有着共同的语义韵，而哪些词语显示出两种倾向性。因此，学生不仅知道了什么样的语义主题遍及于商务英语中，而且也知道了不同的单词应该与哪些语义组进行连接。其次，语义韵使学生意识到词汇搭配在商务英语环境里是如何变得固定的，并让他们洞悉商务人士是如何使用的。比如通过语义韵分析可以发现，在商务英语中没有表示积极意义的形容词与“boss”一词相关联，而与之近义的“manager”一词却总是与具有积极意义的词汇搭配，并用于正面的语境中。这表明，“manager”这个词是一个更为正式的商务用词，代表一种中性或积极的角色。通过这种方式来展示说明词语的应用环境可以很好地为学生将来从事商务工作做好准备或提供更多的相关知识[11]。

“数据驱动学习”辅助ESP写作训练与研究提高专业英语写作能力是大学ESP教学的重要目标之一，因此，如何应用语料库来辅助ESP写作训练也成为学者们研究的一个重点。Lee&Swales开展了一项基于语料库的博士生ESP写作课程教学。参与实验的学生在教师的指导下充分接触和了解某一特定领域ESP学术写作和口语语料库，并学会如何应用词汇索引软件等工具来进行自主性学习。在学期结束后，学生被要求去筹建两个学术论文语料库：一个是他们自己所写论文语料库（包括期末论文、学位论文、发表的期刊论文等）；另一个是专家论文语料库（从他们所学专业领域内知名专家所发表论文中遴选合成）。这样学生就可以通过DDL方式将他们自己的论文和专家的论文进行比较和开展ESP学术写作技巧的学习。在实验结束后，所有学生都要上交一份包括学习过程中的自我发现、写作修辞意识的获取以及如何在将来的工作中进一步使用语料库语来进行研究的报告，以此来提高学生学术写作的元认知能力。从实验结果来看，这一方式确实有效提高了学生的ESP写作水平，而且“通过词汇检索软件的应用，学习者还掌握了如何灵活地应用他们所掌握的词汇或语法结构来进行创作”[12]。在写作中，流畅语言产出的一个重要组成部分是对词串（bundles）等涉及多字表达的一个控制。词串的一个重要特征是它们在不同体裁文章中的变化性，虽然它们在不同的专业领域文章中的差异到底有多大仍然是一个不确定的问题，但ESP语料库中的词串研究已经开始引起学者们的重视。Hyland对一个拥有350万词数的论文语料库中“四词格”词串（即由四个单词组成的惯用搭配词组）的形式、结构和功能进行分析，目的是为了研究这些词串在不同专业学科论文中复现率及其在用法倾向性上的差异，并探讨措词在多大程度上对专业写作发挥作用。所使用语料库的论文覆盖了四个典型的跨专业学科，即工程学、微学、商务和应用语言学，其数据来源包括这四个专业领域里的30本核心学术刊物的120篇公开发表的论文以及由香港五所大学学生所写的80篇（每个专业方向的论文数为20篇）博士或硕士学位论文。该研究首先设定，在每百万词数的语料中复现率为20次以上，且必须在至少10%的论文中出现过的词汇为关键词。其次，应用词汇索引软件将这些关键词在各类专业论文中出现的“四词格”词串进行检索和汇总，然后比较这些词串在四类不同专业论文中出现频率和结构模式的异同。研究结果表明不同类型的学术写作词串的格式、结构和功能都有着相当大的差异性。“词串不仅构成了学术语篇的中心，而且它们提供了一种重要的区分不同专业学科写作文本的途径”[13]。研究结果也表明语言是具有专业倾向性特征的，不同研究领域的作者会应用不同的资源来进行他们的论证、构建他们观点的可信度和说服他们的读者，因此促进学生ESP写作学习最好的方式并不是去检索具有普遍适应性的专业词项，而是给他们呈现一个他们可以理解的特定专业课程的语篇特征。

其次，“语料为教师和学习者提供了一个发现语言实际用法的事实，这样的是其他途径所难以提供的”。通过对词语在大量真实语境中应用的观察和分析，学习者更能深刻、全面地领会词语的多样意义及其灵活用法。再次，DDL的方式可以大大提高语言应用的准确性和语言学习的便利性，这对教材编写、评估，相关篇章词汇的理解、翻译和教学大纲的编制等都具有很好的促进作用。最后，DDL有助于把学习者培养成能够控制自身学习过程的具备多样技能的自主学习者。“词汇法与语料库语言学方法的融合可以丰富学习者的学习经历和提升他们的语言意识，提高他们的自我研究能力”[7]，即提高学习者语言学习的元认知能力。“数据驱动学习”辅助ESP教学的不足DDL辅助ESP教学也存在着一些不足。首先，最常见的问题就是教师和学生缺乏语料库语言学知识及其对语料库的应用技巧，包括如何选择和使用语料库和词汇索引软件等[4]。其次，就如Cheng等人所发现的一样，由语料库索引，特别是对一些大型语料库的检索所产生的关键词及其“微型语境”列表往往数量庞大，让人难以接受[5]。学习者往往缺乏足够耐心去分析或者不知道如何对检索结果进行取舍，因此这些数据有时难以对他们产生积极的意义。再次，词汇索引软件的应用对文本的规范性要求比较严格，因此在语料库的构建和对数据的检查上就需要耗费相当多的时间。它的应用主要被限定在小型的专业化语料库上[14]。然而，哪怕这些观点都是真的，也并没有减少DDL对ESP教学和学习的价值，相反还进一步强调了有必要加强对ESP语料库的构建和应用性研究。
 
作者：方宝 单位：广西大学